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上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
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化妝品感官評價程序與方法
1.1 評價過程
化妝品感官評價常使用描述性分析檢驗，它是根據感官所能感知到的產品的各項感官特征，用專業術語形成對產品的客觀描述的方法，可分為簡單描述檢驗、定量描述檢驗以及感官剖面檢驗，其中定量描述分析法（Quantitative Descriptive Analysis, QDA）最為常用。該方法由 Stone等人于1974年建立關，首先評價員了解并描述待測樣品（膏霜、乳液等）的特征，從而確定標準化詞匯作為感官評價指標；制定各指標的定義及判定方法，并選擇適當的樣品作為對照品；通過與對照品進行比較，測量待測樣品各個特征的強度分值，隨后運用相應的數理統計手段對強度分值數據進行分析，最終得到評價結果。
1.2 評價指標
膏霜類、乳液類化妝品的評價指標大致相同，評價過程一般分為4個階段，分別為“外觀評價”、“挑起階段評價”、“涂抹階段評價”和“涂后殘留外觀以及涂后感的評價各階段會對應多個不同的評價指標，并且每個指標都有明確的定義、判定方法和評價尺度。以下為筆者所整理的膏霜產品體系的感官評價指標。
1.3 數據分析
數理統計分析方法主要用于對評價員表現的評估以及對產品的評估，應用的統計分析方法主要包括非參數統計分析、多元統計分析中的主成分分析、聚類分析以及模糊數學法等。
利用非參數統計分析的方法在數據總體信息極端缺乏的情況下也能很容易而又可靠地獲得結論，故非常適用于對感官測試結果的分析㈣。不同的檢驗方法，可以用來確定產品之間和評價員之間是否存在顯著差異。個人表現的評估應用Spearman檢驗，判定評價員對感官指標的理解是否有誤，小組表現的評估應用Page檢驗，判定評價小組各成員的測量結果是否存在一致性。 Friedman檢驗、最小顯著性差異法（LSD）可以用來檢驗產品間是否存在顯著性差異可被評價員感受到，常應用于成對比較法、排序法中對測量數據的分析。化妝品各特性（描述詞匯）之間的關系可釆用繪制分值折線圖、分布雷達圖等方式 。
多元統計分析中的主成分和聚類分析在篩選描述詞匯即指標的過程中起到很大的作用。主成分分析是一種對多變量進行最佳綜合簡化的多元統計方法。它利用降維的思想，可以在保證數據信息損失最小的原則下，把描述產品感官特性的多個指標轉化為少數幾個綜合指標，從而簡化指標體系。聚類分析是根據''物以類聚"的道理，可以在沒有任何先驗知識的情況下，對樣品和指標進行分類，在此基礎上通過分析比較，可以發掘出更多需要的科研信息。
在化妝品感官評價中，各指標對化妝品整體膚感的影響程度有所不同，加之常規的感官評定評分的離散度往往較大，使得評價結果存在一定的主觀性和局限性，利用模糊數學法網可得到歸一化的綜合評判結果集合，從而全面客觀反映產品感官評價結果。在采用模糊數學法進行分析時需確定各感官指標的權重，權重分配的合理性直接影響模糊數學法得到的綜合結果的正確性。目前，賦權多采用主觀賦權法，也稱專家評判法（德爾菲法），雖然這種方法是建立在專家分析的基礎上，但也會因專家個人認識程度不同而產生差異。 在食品、卷煙等行業的綜合評價中也應用到客觀賦權法（如嫡值法、層次分析法、模糊聚類分析法等)，很大程度降低了賦權的主觀性，可信度更高，對化妝品的綜合評價具有借鑒意義。
2.化妝品感官評價的研究前景
化妝品是直接涂抹于皮膚表面的日用品，所以使用的方便程度以及舒適的膚感直接決定化妝品的價值以及消費者對產品的喜愛程度。感官評價雖為一種對化妝品使用感的主觀評價方式，但其評價簡單、直觀有效、結果易得的優點是其他儀器所無法替代的。隨著化妝品行業的不斷發展, 感官評價對于化妝品配方、工藝、運輸等相關方面的作用更是十分重要。然而，我國對化妝品感官評價研究還處于起步階段，仍需努力建立一個更為客觀可靠的感官評價指標體系和數據處理方式，并深入研究化妝品流變特性測量、質構分析與感官評價的相互關聯，使評測結果更加準確 ,為行業創新提供動力。
